Международной научно-практической конференции

«Интеллектуальные технологии цифровой инженерии»

«Интеллектуальные технологии и цифровая инженерия — это не просто инструменты, а основа для создания будущего.
Цели конференции:

1. Обсуждение современных тенденций в области интеллектуальных технологий, цифровой инженерии и их применения в промышленности, бизнесе и науке.
2. Обмен опытом между научными сотрудниками, преподавателями, студентами и представителями индустрии.
3. Презентация инновационных проектов и исследований, выполненных студентами и преподавателями факультета.
4. Укрепление связей с предприятиями-партнерами и привлечение новых партнеров для реализации совместных проектов.

Дата и место проведения:
Дата: 16 мая 2025

Место: Воронежский государственный технический университет, Бизнес-инкубатор им. проф. Ю.М. Борисова (ул. 20-летия Октября, 84).

9:00–10:00 — Регистрация участников

• Встреча гостей
• Приветственный кофе-брейк.

10:00–10:30 — Открытие конференции

• Приветственное слово

Башкиров Алексей Викторович. Проректор по науке и инновациям ВГТУ

Бобков Алексей Николаевич. Первый заместитель генерального директора АО "Концерн "Созвездие", Директор департамента контроля выполнения ГОЗ ОПК

• Краткий обзор целей и задач конференции.

Бредихин Алексей Вячеславович. Декан факультета информационных технологий и компьютерной безопасности ВГТУ

11:00 - 16:00 Проведение школьного хакатона ТехноШтурм (ауд. 1420 )

10:30–12:30 — Пленарное заседание

1. Федосов Алексей, Зам. Ген. директора Аскон -Воронеж

2. Каширина Ирина Леонидовна МИРЭА, профессор кафедры технологий искусственного интеллекта. Доктор Тех. наук, профессор

Тема: О локальной настройке больших языковых моделей: методы, инструменты и практики применения

3. Пирогов Сергей, Зам.директора ООО «СИСВ»

Тема: «WINNUM. Цифровой подход к анализу работы производства».

4.Громов Руслан, руководитель проектов ПервыйБит

Тема: Интеграция LLM-агентов в производственные процессы: от рекомендаций к автономным действиям

5. Лорецян Владимир - Руководитель направления обучения компании «Dahua Technology Rus» (Директор академии «Dahua Technology Rus»)

Тема: Механизмы повышения качества образовательного процесса для интеллектуализации программ корпоративного бакалавриата

12:30–13:00 — Кофе-брейк

13:30–16:00 — Секционные заседания

Секция: Интеллектуальные системы и искусственный интеллект

Ссылка на подключение к видеоконференции: https://bbb.cchgeu.ru/rooms/1ou-5aw-rpg-ebu/join

1. Адаптивные методы трекинга объектов в системах видеонаблюдения при сложных условиях освещенности. Н.Э. Соколов.
2. Анализ особенностей использования и развития технологий искусственного интеллекта в сфере востребованных креативных индустрий. А.П. Суворов, Ю.С. Золототрубова, А.В. Норман.
3. Анализ точности различных конфигураций yolo8 при распознавании дефектов стеклянных бутылок. В.В. Шамшурин, Г.А. Благодатский, А.Н. Копысов, М.В. Боднар.
4. Анализ эффективности моделей векторизации для кластеризации коротких пользовательских сообщений: BERT, TF-IDF и FastText. А.Р. Тургунова, Н.Г. Аснина.
5. Визуальный анализ содержания текстов авторефератов диссертаций. П.Ю. Гусев, Горбылева О.А.
6. Влияние качества предобработки текста на эффективность кластеризации коротких пользовательских сообщений. А.Р. Тургунова, Н.Г. Аснина.
7. Интеллектуальный трекер системы видеомониторинга. Н.Э. Соколов
8. Исследование лавинной опасности территорий на основе почти периодического анализа спутниковых изображений. А.В. Калач, Б.А. Крынецкий, К.А. Кузнецов.
9. К вопросу о разработке интеллектуальной системы анализа и обработки спутниковых данных мониторинга циклонов. А.В. Калач, А.А. Парамонов, К.А. Кузнецова.
10. Компьютерное моделирование конденсированных систем с помощью потенциалов, основанных на машинном обучении. К.А. Теников, А.С. Кочкин, И.Ю. Медведев.
11. Методика автоматизированного формирования научных коллективов на основе семантической кластеризации текстов. К.А. Потапова.
12. Методика обработки и анализа спутниковых фото-и видеоизображений тропических циклонов для выявления почти периодических характеристик. А.В. Калач, А.А. Парамонов, В.И. Трушина
13. Модели машинного обучения для выявления рисков просрочки мероприятий в рамках национальных и федеральных проектов. А.А. Червяков, Д.Ю. Ильин, Н.Ш. Газанова, Е.В. Никульчев.
14. Обнаружение дефектов экструзии в аддитивном производстве методом fdm с использованием сверточных нейронных сетей. В.В. Лучников, Н.А. Абатуров.
15. Применение трёхслойной lstm-сети для генерации временных рядов частоты энергосистемы. Н. С. Степанов.
16. Разработка графического инструмента для проектирования моделей нейронных сетей на базе tensorflow. В. С. Никулин.
17. Разработка инструмента автоматизированного перевода японской технической документации. И. С. Талдыкин.
18. Разработка языка описания ограничений, применяемых к многокритериальным задачам оптимизации. Баранов Д.А.
19. Сравнительный анализ нейросетевых моделей лингвистической обработки данных. О.Н. Бондаренко.
20. Разработка и исследование методик разработки интеллектуальных помощников. Кишинька Н.А.
21. Разработка интеллектуальной системы классификации типов плача младенца на основе сверточной нейронной сети В.Е. Белоусов,  Е.А. Медведева,  В.П. Решетникова

Секция: Цифровая инженерия и автоматизация

Ссылка на подключение к видеоконференции: https://bbb.cchgeu.ru/rooms/9uw-fc3-xi1-kcz/join

1. Анализ решений системной автоматизации склада медикаментов скорой медицинской помощи. М.В. Паринов, С.А. Мнацаканян.
2. Анализ уравнений переноса и турбулентной дисперсии радионуклидов в водоемах с ламинарными и турбулентными потоками. А. В. Калач, Д. А. Литвинов, М. А. Зайцева.
3. Интерактивные системы поддержки сборочных процессов на основе дополненной реальности. Д.А. Дубинин, В.В. Сокольников.
4. Исследование задачи оптимального распределения сотрудников по образовательным программам. Т. В. Азарнова, С. Е. Щеглова.
5. Методы определения нетиповых объектов в аудиоряде. В.В. Котельников, А.В. Бредихин.
6. О методах моделирования и оптимизации транспортных систем, демонстрирующих явление парадокса Браеса. О. Г. Корольков.
7. Онтологическая модель мониторинга поведения программных агентов. А.В. Бредихин, В.В. Сокольников, О.И Цурихин.
8. Разработка программно-алгоритмического комплекса оценки эффективности функционирования региона и формирования оптимального портфеля мероприятий по ее повышению. Ю.В. Бондаренко, Е.Е. Галушка.
9. Мониторинг программных агентов в производственной мультиагентной среде. Петренко А.
10. Реализация системы управления робототехнического решения для системной автоматизации склада медикаментов скорой медицинской помощи. М.В. Паринов, С.А. Мнацаканян.
11. Сравнительный анализ архитектур распределённых систем обработки данных Apache Spark и Trino. А.Д. Обыдённый.
12. Управление поведенческими паттернами в мультиагентной системе. А.В. Бредихин, А.Б. Агаджанян, Д.В. Веркошанский, А.А. Мешков.
13. Анализ возможностей Компас-3D и Siemens NX для автоматизации проектирования технологической оснастки. Бакланова В. С., Караваева И. А.
14. Применение методов балансировки классов для повышения качества предсказания отчислений студентов на базе catboost М.К. Черноусов
15. Автоматизация производства на базе Битрикс 24 Ярмонова Е.С.
16. Цифровые двойники в промышленности: технологии, Применение и интеграция с системами управления на примере Лоцман. К.Д. Поднебесная, Н.В. Акимов, В.В. Сокольников

Секция: Кибербезопасность и защита данных

Ссылка на подключение к видеоконференции: https://bbb.cchgeu.ru/rooms/12s-dsb-quz-oh6/join

1. Анализ мониторинга загруженности сети wi-fi. В.Е. Глушаков.
2. Атакуемые средства машинного обучения: классификация объектов, механизмов реализации и последствий атаки. Д.А. Нархов, К.В. Козина, Д.В. Кульшин.
3. Нейросетевой курс введения в профессию специалиста по защите информации. Е.А. Москалева, А.Г. Краснобородкин, Д.А. Катюрин.
4. Применение алгоритмов машинного обучения в операционных системах обеспечения кибербезопасности. М.М. Курьянов, М.П. Иванкин
5. Разработка математической модели использования ключа шифрования, полученного посредством квантового криптографического протокола bb84. И.А. Чепурко, Т. С. Маслова, И.Н. Цыгулёв.
6. Разработка практических рекомендаций по защите информации в программном обеспечении, созданном на языке kotlin. М.А. Лущаков, Т. С. Маслова, И.Н. Цыгулёв.
7. Цифровая инженерия обеспечения безопасности: нейросетевой консультант по противодействию кибератакам. Н.П. Жуков, А.П. Васильченко, А.А. Остапенко.
8. Опыт применения китаем и сша квантового распределения ключей в системах защиты информации. В.И. Белоножкин, Е.С. Петрова, Д.С. Покудин

16:30–17:00 — Подведение итогов конференции